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Saiba como implementar a metodologia de Gestão Colaborativa – também chamada de gestão horizontal – na sua empresa de forma eficaz.
Está cada vez mais comum nas empresas a utilização do Big Data na gestão de RH para organizar todos os dados produzidos pela organização e, deste modo, conseguir simplificar tarefas de grande importância. Já não dá mais para confiar apenas na intuição, ou perder tempo filtrando informações que sirvam de base para planejar ou tomar decisões, não é mesmo? Porém, nem todas as empresas e seus setores de RH estão informadas ou até mesmo convencidos dos benefícios de utilizar o Big Data na gestão de RH. Embora o conceito seja amplamente usado nas ações de marketing, operações, entre outros itens críticos para o sucesso de uma empresa, o Big Data na gestão de RH ainda é novidade. Por razões semelhantes a essa, vamos apresentar neste artigo o que é o Big Data, e como ele pode ajudar na análise de dados, fornecendo informações dos vários processos e indicadores de gestão de forma mais rápida e assertiva. Para saber mais sobre o assunto, continue lendo e conheça as principais aplicações dessa tecnologia na área de recursos humanos! O que é o Big Data? Antes de entendermos quais as funcionalidades do Big Data na gestão de RH, é importante entender seus conceitos e sua definição. Big Data é o nome que se dá a um alto volume de dados consumidos de diversas fontes, para que, por meio do seu cruzamento e análise, surjam informações que contribuam no direcionamento de gestores e equipes. Para entender melhor todas as funções e importância, leia nosso artigo sobre o que é, para que serve e como utilizar o Big Data! Como o RH pode utilizar o Big Data? Agora que você já entendeu como funciona o armazenamento de dados, precisa saber a importância dele na área de recursos humanos. Usar o Big Data na gestão de RH tornou-se obrigatório para gestores que querem otimizar seus processos e maximizar seus resultados. Você consegue pensar em quais tipos de dados o setor de recursos humanos armazena ou acessa? Podemos pontuar, por exemplo, os registros de rotina dos trabalhadores, informações armazenadas em planilhas, as pesquisas feitas no ambiente interno, os perfis dos cargos da empresa, etc. Eles até podem apenas ficar armazenados sem propósito, mas, com essa ferramenta no RH, passam a ser organizados e tornam-se fonte de informações relevantes, de métricas e panoramas sobre o funcionamento do setor. Quais as principais aplicações do Big Data na gestão de RH? Análise de talentos Enquanto o Big Data é usado no marketing para reunir e analisar dados de clientes, na análise de talentos ele recolhe e analisa dados de empregados atuais e potenciais da empresa. O objetivo, na maioria dos casos, é otimizar o que a companhia gasta com seus funcionários para responder a perguntas como: Essas e muitas perguntas são o que o Big Data procura responder, e as respostas podem ser utilizadas para aprimorar diversos processos na gestão dos recursos humanos, como veremos nos próximos tópicos. Retenção de talentos Talvez, uma das tarefas mais difíceis do RH seja aumentar a retenção de talentos entre os funcionários. As empresas com taxas de rotatividade altas acabam gastando um dinheiro precioso em empregados que não ficam por muito tempo no quadro, desperdiçando recursos. Com o Big Data na gestão de RH, os profissionais de recursos humanos podem obter uma imagem mais precisa dos funcionários que estão deixando a empresa, e se há algum padrão entre eles. Ao mesmo tempo, também é possível identificar padrões entre as pessoas que optam por ficar na organização, e chegar a um modelo que valorize esses pontos e evite que haja algo em comum com o primeiro grupo. Processos de contratação mais inteligentes com Big Data na gestão de RH Quando a empresa procura por novos funcionários, ela pode cruzar os dados fornecidos pelos candidatos com os de sites de empregos, além de mídias sociais como Facebook e LinkedIn, para encontrar pessoas com as qualificações pretendidas. Qualidade na contratação O Big Data na gestão de RH é um componente crucial para encontrar as pessoas certas para os setores certos dentro da organização. Sua funcionalidade vai além de uma simples lista de critérios, uma vez que cada negócio é diferente. Exemplificando: por meio do Big Data, é possível descobrir se as pessoas que têm experiência de trabalho relevante são ou não mais propensas a permanecer na empresa no longo prazo — ou mesmo se a duração das experiências anteriores impacta no desempenho do empregado na atual função. Assim, baseado nesses resultados, a empresa pode então se concentrar em fatores mais relevantes na hora da contratação. O ponto é que os dados vão variar de organização para organização, e as empresas precisam realizar a sua própria análise para fins de contratação e treinamento. Avaliação de desempenho O Big Data também pode ajudar a garantir que o desempenho dos funcionários seja medido de forma mais precisa, determinando, por exemplo, em quais períodos do dia a empresa produz mais. Ainda é possível usá-lo para identificar funcionários com melhor desempenho, inclusive, atribuindo outros fatores na avaliação. Em uma fábrica de componentes, por exemplo, o Big Data pode ser usado para verificar quem produz mais peças, mas também aquele que as produz com maior qualidade, evitando desperdícios. Assim, a empresa define que tipo de postura deseja de seus colaboradores por meio de incentivos, cursos ou outros recursos. Treinamento de funcionários com Big Data na gestão de RH É um grande desafio para o RH manter todos os funcionários da empresa capacitados e atualizados no que é pertinente a cada área. Para tanto, se faz necessário identificar juntamente com os respectivos gestores o nível de conhecimento nas habilidades exigidas e a partir daí aplicar o treinamento necessário. Com soluções de Big Data na gestão de RH, é possível fazer uma análise dos efeitos do treinamento, medir o desempenho de cada um e avaliar como ficou a qualidade do conhecimento com os treinamentos ministrados. A gestão de RH tem muito a ganhar aliando a tecnologia às tarefas do dia-a-dia, como por exemplo: mais
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