Você sabe tudo sobre Big Data? Essa tecnologia, que é voltada para a análise de informações comerciais, está revolucionando o mercado. Com ela, empresas criam estratégias com alto foco nas demandas de consumidores e atingem melhores resultados.
Quando falamos na definição de Big Data, nos referimos a uma verdadeira revolução tecnológica, capaz de qualificar os resultados das empresas. Isso explica o grande interesse pelo recurso em todo o mundo.
O que é o Big Data?
Big Data é um processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente. Tudo que está disponível de forma online, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao alcance do Big Data, podendo ser agrupado conforme o interesse.
O termo Big Data é normalmente utilizado para definir tecnologias de análise de informações estruturadas e não estruturadas em grande quantidade. Para que uma ferramenta possa ser enquadrada nessa tecnologia, ela normalmente segue quatro princípios.
Por que o Big Data é importante?
Podemos dizer que o Big Data é importante para ajudar as empresas a analisar os seus dados e utilizá-los na identificação de novas oportunidades. Obviamente, isso varia de acordo com o seu modelo de negócio, a atividade exercida e as metas e objetivos traçados para a organização.
Ainda é possível combinar o Big Data com o Analytics, que ajuda a entender o que esse volume de informações podem nos dizer. Juntos, eles conseguem atender às necessidades de empresas de vários mercados. Veja alguns exemplos:
Marketing: analisando o perfil do consumidor, o seu comportamento, estilo de vida e preferências, o que facilita a criação de novos produtos e uma comunicação mais direcionada
Financeiro: prevenindo fraudes e realizando previsões de flutuações econômicas e mercadológicas, o que torna o investimento mais seguro
Relacionamento e vendas: oferecendo produtos mais relevantes, com a fidelização dos clientes e diminuição de taxas de churn (cancelamento de clientes).
Os 7 V’s
Vamos compreender melhor o que cada um representa nesse gerenciamento de dados?
1- Volume: trabalho com grandes volumes de dados
O Big Data agrupa uma enorme quantidade de dados que são gerados a cada segundo. É só imaginar todos os e-mails, vídeos, fotos e mensagens que circulam nas redes diariamente.
2- Velocidade: processamento de informações em alta velocidade
O Big Data vai analisar os dados no instante em que são criados sem precisar armazená-los. Isso acontece com as transações de cartão de crédito, viralização de mensagens em redes sociais, publicações em sites e blogs, entre outras.
3- Variedade: uso de registros com alto nível de variedade
Os dados podem ser gerados em vários formatos estruturados (numéricos) ou não-estruturados. Nessa última categoria, se incluem arquivos de áudio, vídeo, e-mail, textos e cotações e transações financeiras.
4- Veracidade: apenas adoção de bancos de dados com registros íntegros
apenas adoção de bancos de dados com registros íntegros.
O que o Big Data faz, contudo, é permitir a análise de grandes volumes de dados, o que compensa possíveis informações equivocadas. Se várias fontes apontam para um entendimento contrário, aí está um indicativo de alerta de falsidade quanto à mensagem original.
5- Valor: processamento de informações com alto valor agregado.
De nada adianta ter acesso a uma grande quantidade de informação se ela não puder agregar valor, certo? Pode-se dizer que o valor do Big Data está na análise precisa dos dados e nas informações e insights fornecidos para as empresas a partir do seu conteúdo.
5- Volatilidade: Esse é um dos grandes desafios atuais do Big Data.
Os fluxos de dados são crescentes em relação à velocidade e variedade, mas também possuem picos periódicos, que variam de acordo com as tendências. Alguns deles podem ser muito difíceis de serem gerenciados, ainda mais os não-estruturados. Difícil, mas não impossível.
7- Visualização:
No último dos V’s , o recado é objetivo: os dados precisam ser apresentados de forma acessível e legível. Sem isso, afinal, como compreendê-los e tirar proveito deles?
Para que serve essa tecnologia?
Softwares de análise de dados normalmente atuam com o apoio da computação na nuvem para melhorar os custos e gerar mais escalabilidade. Eles também utilizam técnicas de estatística e classificação de informações para agrupar dados de maneira mais inteligente.
A união de tais fatores dá as bases para que softwares de análise de dados possam classificar e agrupar registros de diferentes tipos em categorias unificadas. Dessa forma, a empresa pode obter insights mais inteligentes sobre o seu posicionamento no mercado, a demanda de consumidores e até mesmo o perfil de seus parceiros comerciais.
Conclusão
Como você pôde conferir neste artigo, o Big Data é um grande conjunto de dados armazenados, capazes de fornecer insights sobre as tendências de mercado e o perfil dos consumidores, além de otimizar o processo de trabalho.
Com um modelo baseado nos 7 V’s, o Big Data promete ajudar empresas a tomar decisões muito mais assertivas, qualificar ações, aumentar produtividade e reduzir gastos.
Compreender tudo sobre Big Data que é aplicável ao seu ambiente de trabalho é algo crucial para que empresas possam manter-se competitivas. Essa tecnologia reduz custos, melhora processos e torna a análise de dados muito mais inteligente. E em um cenário de alta competitividade, isso é crucial, uma vez que a análise de dados dá ao negócio a capacidade de atingir melhores resultados a médio e longo prazo.
